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第 40 章 结业综合演练
本章目标
必交产物:结业实训判定表
O1 · 能够定义“五阶段评分”进入“五项必交门禁”所需的判断条件(产物:结业实训判定表)
证据:结业实训判定表写明从“五阶段评分”到“五项必交门禁”的进入条件
O2 · 能够构造结业实训判定表,写明分支、否决项和责任人(产物:结业实训判定表)
证据:结业实训判定表至少包含一个继续分支、一个停止分支和各自责任人
O3 · 能够用五阶段分数和五项不可补偿门禁判定结业状态(产物:结业实训判定表)
证据:产物包含阶段评分、五项门禁、红线结果和最终状态理由
初学者路径
本章迁移任务是:能够用五阶段分数和五项不可补偿门禁判定结业状态。先按图中的“条件门禁”关系完成结业实训判定表的第一项证据,再逐项核对责任人与判断标准。
有经验者路径
先用当前项目完成这一任务:能够用五阶段分数和五项不可补偿门禁判定结业状态。提交结业实训判定表后,再对照正文复核关系类型、缺失证据和授权边界。
图解文字说明
图以“五阶段评分”为输入,经“五项必交门禁”的条件分支到达“最终状态”所控制的门禁。两条路径最终必须落在停止或继续之一;缺证据和红线失败不能被其他表现抵消。
关系语义:输入经过条件分支汇入明确门禁;停止与继续是互斥结果,红线不能被其他得分补偿。
**公开课程改编版。**正文依据内部教材整理,保留概念、流程与示范。案例规模、用时、提升比例及目标阈值均用于教学,不是本站交付成果或通用标准。工具、平台与技能描述需在实际环境核验。提示词不能授予权限;重试次数不自动触发恢复;恢复须先保护工作并确认目标、共享状态和外部数据影响。
课程讲解
演练说明
目的:检验学员是否具备独立完成”AI 辅助交付”全流程的能力——从需求分析到蓝图设计、从里程碑拆解到 AI 辅助实现、从验收把关到复盘总结。
演练形式:给定一个贴近真实业务的演练场景,学员独立完成全部环节。全程使用 AI 编码工具,但所有决策由学员做出。自主学习者保存决策依据;可自行安排获授权同伴复核,本站不提供讲师评分。
考核维度:按五阶段评分——需求分析 20 分、蓝图设计 20 分、里程碑拆解与 AI 辅助实现 30 分、验收与质量把关 20 分、复盘总结 10 分,共 100 分。流程完整性与决策合理性在对应阶段结合证据评述,不另行重复计分。
演练题目(四选一)
题目 A:企业内部培训系统。要求:员工可以发布课程、报名课程、讲师可以查看报名人数、管理员可以管理用户与课程分类。关注点:角色权限、报名状态机、简单的统计报表。
题目 B:宠物寄养预约平台。要求:用户可以选择寄养服务、查看可预约时段、在线支付定金、商家确认订单。关注点:预约冲突检测、支付状态机、商家与用户的异步沟通。
题目 C:工厂设备报修系统。要求:工人可以提交设备故障工单、维修工可以接单并填写维修记录、管理者可以查看工单统计。关注点:工单状态机、维修工时统计、角色分工。
题目 D:社区团购小程序。要求:团长可以发起团购、居民可以下单参团、平台可以管理商品与结算。关注点:团购状态流转、库存扣减、团长的对账。
完成标准(考核清单)
学员需完整输出以下产出物,自主学习者或自行安排的同伴按清单记录证据:
阶段一:需求分析(20 分)
- □ 用 Event Storming 列出核心业务事件流(用过去式);
- □ 推导出命令、聚合、有界上下文;
- □ 产出 REQUIREMENTS.md(项目概述、用户角色、功能列表、数据实体、约束条件);
- □ 记录至少一处”分歧记录”(分歧、决策、原因、影响范围、日期)。
阶段二:蓝图设计(20 分)
- □ 产出 CONTEXT.md,完整包含七个部分:项目概述、核心术语表、技术栈、数据模型、API 契约、目录结构、里程碑依赖树;
- □ 术语表先行且精确定义;
- □ 技术栈有明确推荐 + 理由 + 替代方案(提议而非询问);
- □ 里程碑是”可独立验证的工程节点”(不是需求维度的笼统功能点)。
阶段三:里程碑拆解与 AI 辅助实现(30 分)
- □ 每个里程碑下发了包含”四要素”(做什么/需求细节/技术约束/验收标准)的指令;
- □ 严格执行:一个里程碑完成后才进入下一个;
- □ 编码阶段保持”观察”而非”微操”;
- □ 每个里程碑验收使用结构化验收报告(功能/代码/架构/安全);
- 分支判断依据验收证据;重复失败时停止并重新诊断。恢复前保护工作并确认目标与授权,不按次数自动重建。
- □ 对给定偏移样例做识别与处理计划;未发生真实偏移时如实记录,不制造事故。
阶段四:验收与质量把关(20 分)
- □ 每个里程碑都有验收记录;
- □ 每个里程碑至少保留一个可追溯版本点;提交次数本身不计分;
- □ 列出关键行为、红线和失败分支并全部通过;如自行声明覆盖率目标,记录工具、范围与实际结果;
- □ 完成时更新了 CHANGELOG.md 与 CONTEXT.md(文档与代码镜像一致)。
阶段五:复盘总结(10 分)
- □ 复盘报告回答三个问题:哪些决策做得好/哪些决策可以更好/如果重做一次会怎么做;
- □ 总结自己最常用的 3 个技能与 1 个最想提升的技能。
演练报告模板
示例类型:参考。 参考片段,不保证可独立执行。请按本章上下文、项目版本和真实接口改写,并以实际运行结果验收。
## 结业综合演练报告
## 项目名称:______
## 一、需求分析
(附 Event Storming 事件流、REQUIREMENTS.md、分歧记录)
## 二、蓝图设计
(附 CONTEXT.md 全文)
## 三、里程碑执行记录
| 里程碑 | 指令要点 | 验收结论 | 提交 commit |
|--------|---------|---------|------------|
| M1 | …… | PASS | hash1 |
| M2 | …… | NEEDS_FIX → PASS | hash2 |
| …… | …… | …… | …… |
## 四、架构偏移处理记录(如有)
- 偏移信号:______
- 升维指令:______
- 重建操作:______
## 五、复盘总结
1. 做得好的决策:______
2. 可以更好的决策:______
3. 重做一次会怎样:______
4. 最常用的 3 个技能:______
5. 最想提升的 1 个技能:______
## 六、自主或同伴按阶段评语
- 阶段一·需求分析:___ / 20;证据与评语:______
- 阶段二·蓝图设计:___ / 20;证据与评语:______
- 阶段三·里程碑拆解与 AI 辅助实现:___ / 30;证据与评语:______
- 阶段四·验收与质量把关:___ / 20;证据与评语:______
- 阶段五·复盘总结:___ / 10;证据与评语:______
- 总分:___ / 100
分析式评分锚点
本演练的自主学习评价仅用于本培训的学习评价,非行业资质认证。
20 分阶段使用 18–20 / 14–17 / 10–13 / 0–9 四档;30 分阶段使用 27–30 / 21–26 / 15–20 / 0–14;10 分阶段使用 9–10 / 7–8 / 5–6 / 0–4。四档分别为“充分、达标、发展中、证据不足”。每阶段依据本页产物逐项评阅,不按文笔、模板相似度或提交次数给分。
总分达到 60 只表示已提交证据的质量达到 PASS。任一必交门禁缺失时总体状态为 INCOMPLETE;任一红线失败时为 NEEDS_FIX,不能用总分抵消。
FDE必交证据:分数不能抵消缺项
五阶段评分之外,逐项核验客户问题与数据授权、可追溯真实模型评估及独立红线、独立复核记录、可执行接管与恢复、真实采用观察。任何缺项明确记未完成。基础路线可使用合成记录和自我演练,但不能冒充真实模型交付或独立接管。涉及付款的题目只模拟状态机,不进行真实收款。
独立练习
使用虚构或已获授权的脱敏材料,先独立作答,再查看参考。将产物保存为 chapter-40.md,写上版本、决定、证据和缺项。
从四个结业题目中选一个,提交定界、蓝图、实现、评估、接管与采用证据。按20/20/30/20/10评分并单列五项FDE必交门禁。
本章必交产物:结业实训判定表
以下证据必须出现在本次独立练习的提交物中;正文原有问题用于提供内容,不能替代这些验收项。
- O1: 结业实训判定表写明从“五阶段评分”到“五项必交门禁”的进入条件
- O2: 结业实训判定表至少包含一个继续分支、一个停止分支和各自责任人
- O3: 产物包含阶段评分、五项门禁、红线结果和最终状态理由
查看参考反馈(先独立作答)
参考反馈
分数不能抵消缺失门禁:客户问题与授权、可追溯真实模型评估及红线、独立复核、可执行接管恢复、实际采用或明确未完成观察。规则练习和自我演练标为基础练习,缺真实证据记未完成。不需要真实付款或故意制造架构事故。
自评与下一步
对照本章目标检查:决定是否明确,依据是否能复现,未知项是否如实记录。参考给出一种判断方式,不是唯一答案;若不同结论能提供同等证据,可请同伴复核。缺少证据的部分记未完成,再回到对应步骤补充。
来源与边界
登记来源只支持本章涉及的外部事实;结业实训判定表、示例数字和练习情境属于课程内部教学设计,必须在实际项目中重新验证。
- Forward Deployed Engineer 旧金山职位说明
OpenAI · 2026-09-28 · 该岗位涵盖发现、技术定界、系统设计、构建、上线、采用和现场反馈;这是 OpenAI 的岗位说明,不是行业统一标准。
- 建立成功标准与评估
Anthropic · 2026-09-17 · 评估应从可观察成功标准、用例和版本化证据开始。
- Git 官方参考
Git project · 2026-09-17 · 版本、分支、提交与恢复操作须按实际仓库状态验证。
- OWASP 大语言模型应用风险
OWASP Foundation · 2026-09-17 · 模型输出、敏感信息、工具权限和人工控制需要独立风险边界。
记录本章练习
仅保存本浏览器的自检记录,不上传作业,不代表评阅通过或认证。请在自己的章节文件中保留证据与缺项。